Statistiques OEE et arrêts de production (2026)

Les chiffres les plus cités et tracés sur l'OEE, le coût des arrêts et l'adoption de l'industrie 4.0 — chacun rattaché à une source primaire nommée.

85%

OEE de classe mondiale — la référence établie par Seiichi Nakajima dans les travaux fondateurs du TPM.

Nakajima (1984); Vorne

~60%

OEE typique d'une usine moyenne ; les données d'Evocon culminent à 55–60 %, seuls ~6 % des sites atteignant 85 %.

Evocon customer dataset, 2024

$260K/hr

Coût moyen d'un arrêt non planifié pour les grands fabricants, tous secteurs confondus.

Aberdeen Research

$2.3M/hr

Coût d'un arrêt non planifié spécifiquement dans l'automobile.

Siemens, True Cost of Downtime 2024

$1.4T/yr

Pertes annuelles des fabricants du Fortune Global 500 dues aux arrêts non planifiés — environ 11 % du chiffre d'affaires.

Siemens, 2024

$600B/yr

Coût agrégé des arrêts non planifiés pour les entreprises du Global 2000 — en hausse d'environ 50 % en deux ans.

Cisco/Splunk, 2026

~800 hrs

Arrêts non planifiés par an pour un fabricant moyen — environ 15 heures par semaine.

Siemens / Senseye, 2024

42%

Part des arrêts non planifiés due aux pannes d'équipement ; l'erreur humaine représente 23 %.

Reliabilityweb 2023; Plant Engineering 2022

92%

Dirigeants qui pensent que l'industrie intelligente sera le principal moteur de compétitivité d'ici trois ans.

Deloitte, 2025

94%

Répondants ayant déclaré que l'industrie 4.0 a aidé à maintenir les opérations durant la crise de 2020.

McKinsey, 2020

Comment lire ces chiffres

Le chiffre de 85 % « classe mondiale » remonte à la fabrication discrète des années 1980 ; les objectifs modernes sont sectoriels — voir nos Benchmarks par secteur. Chaque chiffre est reproduit depuis une source primaire selon notre Processus éditorial.