Estadísticas de OEE y paradas de producción (2026)

Las cifras más citadas y rastreadas sobre OEE, coste de inactividad y adopción de la Industria 4.0 — cada una con una fuente primaria nombrada.

85%

OEE de clase mundial — la referencia establecida por Seiichi Nakajima en los trabajos fundacionales de TPM.

Nakajima (1984); Vorne

~60%

OEE típica de una planta media; los datos de Evocon alcanzan 55–60 %, y solo ~6 % de las plantas llegan al 85 %.

Evocon customer dataset, 2024

$260K/hr

Coste medio del tiempo de inactividad no planificado para grandes fabricantes en todos los sectores.

Aberdeen Research

$2.3M/hr

Coste del tiempo de inactividad no planificado específicamente en automoción.

Siemens, True Cost of Downtime 2024

$1.4T/yr

Pérdidas anuales de los fabricantes del Fortune Global 500 por inactividad no planificada — alrededor del 11 % de los ingresos.

Siemens, 2024

$600B/yr

Coste agregado de inactividad no planificada para las empresas del Global 2000 — un ~50 % más en dos años.

Cisco/Splunk, 2026

~800 hrs

Tiempo de inactividad no planificado al año para el fabricante medio — unas 15 horas por semana.

Siemens / Senseye, 2024

42%

Proporción de inactividad no planificada por fallo de equipos; el error humano supone el 23 %.

Reliabilityweb 2023; Plant Engineering 2022

92%

Directivos que coinciden en que la fabricación inteligente será el principal motor de competitividad en tres años.

Deloitte, 2025

94%

Encuestados que dijeron que la Industria 4.0 ayudó a mantener las operaciones durante la disrupción de 2020.

McKinsey, 2020

Cómo leer estas cifras

La cifra del 85 % de "clase mundial" data de la fabricación discreta de los años 80; los objetivos modernos son sectoriales — consulta nuestros Benchmarks por sector. Cada cifra se reproduce desde una fuente primaria según nuestro Proceso editorial.