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Benchmark por país · 2026

Benchmark de OEE Brasil 2026: dados da indústria, metas por setor e custo de paradas

Em resumo: A indústria de transformação representa 12,1% do PIB no Brasil (2024) e emprega cerca de 8.440.000 pessoas. O custo total da mão de obra na indústria é de 7,98 USD/h (2016), que é o número que converte uma hora de parada em dinheiro. O OEE típico nos principais setores do país fica entre 70 e 85%; as metas de classe mundial por setor estão na tabela abaixo.

Estatísticas oficiais da indústria de transformação do Brasil, as faixas de OEE que se aplicam aos seus principais setores, uma calculadora de custo de paradas já preenchida com os custos nacionais de mão de obra e energia, e os incentivos que podem financiar um projeto de monitoramento.

Números-chave

Peso da indústria
12,1
% PIB
Valor agregado da indústria
264,7
USD bi
Emprego na indústria
8.440
mil pessoas
Empresas industriais
352.474
Custo da mão de obra (indústria)
7,98
USD por hora
Preço da eletricidade industrial
não publicado em uma fonte oficial que pudemos consultar
Densidade de robôs
não publicado em uma fonte oficial que pudemos consultar
Empresas que usam IA
não publicado em uma fonte oficial que pudemos consultar

Principais setores e as faixas de OEE que se aplicam

As primeiras colunas mostram a composição setorial do Brasil (IBGE). As colunas de OEE são as faixas editoriais do oee-benchmark.org para esse tipo de setor: são benchmarks para fábricas, não estatísticas nacionais.

SetorPesoOEE típicoMeta classe mundialPerda dominanteA × P × Q
(estado de São Paulo, participação no PIB industrial) Alimentos 13.5%, Derivados de petróleo e biocombustíveis 10.4%, Químicos 8.6%, Veículos automotores 8.1%
Automotivo (montagem Tier 1)
nível estadual, CNI Perfil da Indústria (2023)70–85%85%Setup e microparadas92% × 95% × 99.5%

Calculadora de custo de paradas: valores padrão do Brasil

Altere qualquer campo e o resultado é atualizado. Os valores padrão de mão de obra e eletricidade são as estatísticas nacionais citadas acima, não os dados da sua fábrica; substitua-os pelos seus próprios números para uma estimativa real.

Custo estimado das paradas
–
por ano · – por mês
  • mão de obra–
  • energia–
  • margem perdida–

Polos industriais

Regiões classificadas por emprego ou produção industrial oficial. Cada página de polo lista as fábricas que definem o benchmark local.

PoloEmprego na indústriaSetores principaisFábricas de referência
Estado de São Paulo (Grande São Paulo / ABC, Campinas)
BR-SP state
23,7 % do PIB estadual (2023)
participação da indústria no PIB estadual 23.7% (2023); PIB industrial R$ 698.1 bi; 3,496,806 trabalhadores industriais; 174,928 empresas industriais (2025) — ABC e Campinas não desagregados
alimentos, derivados de petróleo/biocombustíveis, químicos, veículos automotores
Paraná (região metropolitana de Curitiba)
BR-PR state
28,3 % do PIB estadual (2023)
participação da indústria no PIB estadual; PIB industrial R$ 167.7 bi (6.9% do PIB industrial nacional); 972,470 trabalhadores industriais; 66,398 empresas industriais (2025)
alimentos, derivados de petróleo, veículos automotores
Santa Catarina (Joinville / Norte catarinense)
BR-SC state
28,7 % do PIB estadual (2023)
participação da indústria no PIB estadual; PIB industrial R$ 122.9 bi (5.1% do nacional); 935,203 trabalhadores industriais; 65,892 empresas industriais (2025)
alimentos, máquinas e materiais elétricos, vestuário, máquinas e equipamentos

Financiamento e incentivos para projetos de monitoramento (situação em outubro de 2026)

Programas que um projeto de monitoramento de produção ou de OEE pode usar. A situação foi verificada na página do operador em outubro de 2026; tudo o que não pudemos confirmar está marcado como não verificado.

ProgramaOperadorO que financiaSituaçãoFonte
Nova Indústria Brasil (NIB)MDIC / CNDI com BNDES, Finep, EmbrapiiPolítica industrial 2024-2026 com linhas de financiamento orientadas por missões (BNDES Mais Inovação, Finep Mais Inovação)não verificado
gov.br
Lei do Bem (Lei 11.196/2005, cap. III)MCTI / Receita FederalDedução dos dispêndios com P&D/inovação (art. 17 I) mais exclusão adicional de 60% (até 80% com contratação de pesquisadores) da base do lucro real/CSLL (art. 19); redução de 50% do IPI sobre equipamentos de P&D; depreciação integral no ano de aquisição de máquinas novas de P&D; amortização aceleradaaberto
aberto (lei permanente; texto obtido no Planalto)
planalto.gov.br
Depreciação acelerada de máquinas e equipamentos (Lei 14.871/2024)Ministério da Fazenda / Receita Federal (habilitação prévia)Quotas diferenciadas: até 50% do valor das máquinas novas depreciado no ano de instalação e até 50% no ano seguinte, para empresas do lucro real; teto fiscal de R$ 1.7 bi (2024), ampliável por decretoencerrado
encerrado para novas aquisições de máquinas após 31 dez 2025 conforme art. 2 (prorrogação não verificada); cláusula de embarcações vigora até 2026/2027
planalto.gov.br
Finep Mais Inovação / BNDES Mais InovaçãoFinep / BNDESCrédito subsidiado para projetos de inovação e Indústria 4.0 no âmbito da NIBnão verificado
bndes.gov.br

Feiras e eventos 2026–2027

EventoCidadeDatasFonte
FEIMEC (next edition)São Paulo (São Paulo Expo)9-13 de maio de 2028 (nenhuma edição 2026/2027 listada; bienal)feimec.com.br
MercoparCaxias do Sul, RSnão verificado — site apenas em JS (mercopar.com.br); normalmente em outubromercopar.com.br

Nota do editor

A indústria de transformação brasileira emprega 8,4 milhões de pessoas em 352.000 empresas (PIA 2024), e só o estado de São Paulo concentra 3,5 milhões de trabalhadores industriais. A indústria representa 12% do PIB. A janela de depreciação acelerada para máquinas novas encerrou no fim de 2025, enquanto a Lei do Bem continua sendo o incentivo permanente a P&D. A IFR não publica densidade de robôs para o Brasil e o custo da mão de obra só está disponível como folha de pagamento anual, portanto trate os valores padrão da calculadora como referências provisórias.

Como usar este benchmark

Meça primeiro. Registre disponibilidade, performance e qualidade por linha durante quatro semanas antes de comparar com as faixas setoriais; um benchmark sem a sua própria linha de base é um palpite.
Compare dentro do seu setor, não com a média nacional. Uma linha de embalagem a 72% pode ser classe mundial; uma linha de envase a 72% ainda tem margem para melhorar.
Dê um preço à diferença. Use a calculadora com o seu próprio custo de mão de obra e margem, depois consulte a tabela de incentivos: vários programas financiam os sensores e o software que fecham essa lacuna.
Download gratuito

Pacote de Benchmark de OEE Brasil 2026

Planilha Excel: perfil do país, polos industriais, faixas de OEE por setor, calculadora de custo de paradas e incentivos, com todas as fontes linkadas.

  • Perfil do país e tabela de polos com fontes
  • Faixas de OEE por setor: típico, classe mundial, A×P×Q
  • Calculadora de custo de paradas já preenchida com os custos de mão de obra e energia do Brasil
  • Incentivos e eventos 2026–2027

Ao fazer o download, você aceita ser contatado sobre o oee-benchmark e a TEEPTRAK. Cancele a inscrição a qualquer momento.

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Perguntas frequentes

O que é um bom OEE no Brasil?

Não existe uma estatística nacional de OEE: o OEE é medido por linha, e a comparação útil é por setor. Para os principais setores do Brasil, a faixa típica é de 70 a 85% e as metas de classe mundial estão listadas acima. A maioria das fábricas que começam a medir fica perto de 60%.

De onde vêm estes números?

Peso da indústria, emprego, custo da mão de obra, preço da energia e densidade de robôs vêm de estatísticas oficiais (IBGE, Eurostat, Banco Mundial e IFR); cada número tem link para a página de onde foi lido. As faixas de OEE são benchmarks editoriais do oee-benchmark.org.

O que contém o pacote de benchmark do Brasil?

Uma planilha Excel com o perfil do país e as fontes, a tabela de polos industriais, as faixas de OEE por setor, uma calculadora de custo de paradas já preenchida com os valores nacionais, e as listas de incentivos e eventos. É gratuito; pedimos apenas um e-mail profissional.

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Fontes e método

Os números são citados tal como publicados, com o ano e a unidade de cada fonte; não convertemos moedas nem estimamos valores em falta. As faixas de OEE seguem o processo editorial do oee-benchmark.org. Publicado pela TEEPTRAK SAS, que comercializa software de monitoramento de produção e OEE.

Dados verificados em outubro de 2026

  1. https://api.worldbank.org/v2/country/MEX;BRA;COL;PER;CHL;ARG/indicator/NV.IND.MANF.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
  2. https://api.worldbank.org/v2/country/MEX;BRA;COL;PER;CHL;ARG/indicator/NV.IND.MANF.CD?format=json&date=2023:2024&per_page=100
  3. https://api.worldbank.org/v2/country/MEX;BRA;COL;PER;CHL;ARG/indicator/SL.IND.EMPL.ZS?format=json&date=2021:2024&per_page=100
  4. https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pia-empresa/quadros/brasil/2024
  5. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/industria/9042-pesquisa-industrial-anual.html
  6. https://perfildaindustria.portaldaindustria.com.br/estado/sp
  7. https://perfildaindustria.portaldaindustria.com.br/estado/pr
  8. https://perfildaindustria.portaldaindustria.com.br/estado/sc
  9. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2004-2006/2005/lei/L11196compilado.htm
  10. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2024/lei/l14871.htm
  11. https://www.gov.br/aneel/pt-br/assuntos/tarifas
  12. https://www.gov.br/aneel/pt-br/assuntos/tarifas/ranking-das-tarifas
  13. https://www.feimec.com.br/
  14. https://www.mercopar.com.br/
  15. https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robot-density-surges-in-europe-asia-and-americas
  16. https://abcdoabc.com.br/industria-instala-15-mil-robos-por-ano/
  17. https://www.consultancy.lat/news/311/mexico-leads-latin-america-in-robotization-followed-by-brazil-and-argentina
  18. https://ourworldindata.org/grapher/industrial-robots-in-operation-per-1000-employees
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