Estatísticas de OEE e de paradas na indústria (2026)

Os números mais citados e com fontes rastreadas sobre OEE, custo das paradas e adoção da Indústria 4.0, cada um vinculado a uma fonte primária identificada.

85%

OEE de classe mundial: o benchmark estabelecido por Seiichi Nakajima em sua obra fundadora sobre TPM.

Nakajima (1984); Vorne

~60%

OEE típico de uma planta média; a base de dados da Evocon tem pico em 55-60%, com apenas ~6% das plantas atingindo 85%.

Base de dados de clientes Evocon, 2024

US$ 260 mil/h

Custo médio das paradas não planejadas para grandes fabricantes, considerando todos os setores.

Aberdeen Research

US$ 2,3 milhões/h

Custo das paradas não planejadas especificamente na indústria automotiva.

Siemens, True Cost of Downtime 2024

US$ 1,4 tri/ano

Perdas anuais dos fabricantes da Fortune Global 500 com paradas não planejadas: cerca de 11% da receita.

Siemens, 2024

US$ 600 bi/ano

Custo agregado das paradas não planejadas para as empresas da Global 2000: alta de ~50% em dois anos.

Cisco/Splunk, 2026

~800 h

Paradas não planejadas por ano no fabricante médio: cerca de 15 horas por semana.

Siemens / Senseye, 2024

42%

Parcela das paradas não planejadas causada por falha de equipamento; o erro humano responde por 23%.

Reliabilityweb 2023; Plant Engineering 2022

92%

Executivos que concordam que a manufatura inteligente será o principal fator de competitividade em três anos.

Deloitte, 2025

94%

Entrevistados que afirmaram que a Indústria 4.0 ajudou a manter as operações durante as interrupções de 2020.

McKinsey, 2020

Como ler estes números

O número de 85% de "classe mundial" remonta à manufatura discreta dos anos 1980; as metas modernas são específicas por setor. Veja os nossos Benchmarks por setor. Cada número é reproduzido a partir de uma fonte primária, conforme o nosso Processo editorial.