Strona główna › Statystyki OEE
Statystyki · edycja 2026
Statystyki OEE i przestojów produkcyjnych (2026)
Najczęściej cytowane, śledzone do źródeł dane dotyczące OEE, kosztów przestojów i wdrożenia Przemysłu 4.0, każda wartość powiązana z nazwanym źródłem pierwotnym.
85%
OEE światowej klasy: benchmark ustalony przez Seiichiego Nakajimę w fundamentalnej pracy nad TPM.
Nakajima (1984); Vorne
~60%
Typowe OEE dla przeciętnego zakładu; zbiór danych Evocon osiąga szczyt na poziomie 55-60%, przy czym tylko ~6% zakładów osiąga 85%.
Zbiór danych klientów Evocon, 2024
260 tys. $/godz.
Przeciętny koszt nieplanowanych przestojów dla dużych producentów we wszystkich branżach.
Aberdeen Research
2,3 mln $/godz.
Koszt nieplanowanych przestojów konkretnie w produkcji motoryzacyjnej.
Siemens, True Cost of Downtime 2024
1,4 bln $/rok
Roczne straty producentów z listy Fortune Global 500 z powodu nieplanowanych przestojów, około 11% przychodów.
Siemens, 2024
600 mld $/rok
Łączny koszt nieplanowanych przestojów dla firm z listy Global 2000, wzrost o ~50% w ciągu dwóch lat.
Cisco/Splunk, 2026
~800 godz.
Nieplanowane przestoje rocznie dla przeciętnego producenta, około 15 godzin tygodniowo.
Siemens / Senseye, 2024
42%
Udział nieplanowanych przestojów spowodowanych awarią sprzętu; błąd ludzki odpowiada za 23%.
Reliabilityweb 2023; Plant Engineering 2022
92%
Kadra zarządzająca zgadzająca się, że inteligentna produkcja będzie głównym motorem konkurencyjności za trzy lata.
Deloitte, 2025
94%
Respondenci, którzy stwierdzili, że Przemysł 4.0 pomógł utrzymać działalność operacyjną podczas zakłóceń w 2020 roku.
McKinsey, 2020
Jak czytać te liczby
Wartość 85% określana jako „światowa klasa” pochodzi z produkcji dyskretnej lat 80. XX wieku (lata 1980); współczesne wartości docelowe są branżowe, zobacz nasze Benchmarki według branż. Każda wartość jest odtwarzana na podstawie źródła pierwotnego zgodnie z naszym Proces redakcyjny.
