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統計・2026年版

OEE・製造業ダウンタイム統計(2026年)

OEE、ダウンタイムコスト、インダストリー4.0導入状況について最も引用される、出典を明示した数値です。それぞれ実名の一次情報源に紐付いています。

85%
ワールドクラスOEE:中嶋清一氏がTPMの基礎的研究で確立したベンチマークです。
中嶋(1984年)、Vorne
~60%
平均的な工場における一般的なOEE。Evoconのデータセットでは55-60%が最も多く、85%に到達する工場は約6%のみです。
Evocon顧客データセット、2024年
$260K/時
業種を問わず大手製造業者に共通する、計画外ダウンタイムの平均コスト。
Aberdeen Research
$2.3M/時
自動車製造業に特有の、計画外ダウンタイムのコスト。
Siemens、True Cost of Downtime 2024年
$1.4T/年
フォーチュン・グローバル500の製造業者が計画外ダウンタイムにより被る年間損失。売上高の約11%に相当します。
Siemens、2024年
$600B/年
グローバル2000企業における計画外ダウンタイムの総コスト。2年間で約50%増加しました。
Cisco/Splunk、2026年
約800時間
平均的な製造業者における年間の計画外ダウンタイム。週あたり約15時間に相当します。
Siemens/Senseye、2024年
42%
計画外ダウンタイムのうち設備故障が原因である割合。ヒューマンエラーは23%を占めます。
Reliabilityweb 2023年、Plant Engineering 2022年
92%
3年以内にスマート製造が競争力の主要な原動力になると考える経営層の割合。
Deloitte、2025年
94%
2020年の混乱時に、インダストリー4.0が事業継続に役立ったと回答した割合。
McKinsey、2020年

これらの数値の読み方

85%という「ワールドクラス」の数値は1980年代の個別受注型製造に由来するもので、現在の目標値は業種ごとに異なります。詳細は 業種別ベンチマークをご覧ください。すべての数値は、以下の 編集プロセス.

ロス要因別ダウンタイムのパレート図
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