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Statistiche · edizione 2026
Statistiche su OEE e fermi macchina nel manifatturiero (2026)
I dati più citati e tracciati su OEE, costo dei fermi macchina e adozione dell'Industria 4.0, ciascuno collegato a una fonte primaria citata per nome.
85%
OEE di classe mondiale: il benchmark stabilito da Seiichi Nakajima nei suoi lavori fondativi sul TPM.
Nakajima (1984); Vorne
~60%
OEE tipico di uno stabilimento medio; il dataset di Evocon ha il suo picco al 55-60% e solo il ~6% degli stabilimenti raggiunge l'85%.
Dataset clienti Evocon, 2024
$260K/ora
Costo medio dei fermi non pianificati per i grandi produttori, in tutti i settori.
Aberdeen Research
$2,3M/ora
Costo dei fermi non pianificati nella sola produzione automotive.
Siemens, True Cost of Downtime 2024
$1,4T/anno
Perdite annue dovute ai fermi non pianificati per i produttori della Fortune Global 500: circa l'11% del fatturato.
Siemens, 2024
$600B/anno
Costo complessivo dei fermi non pianificati per le aziende della Global 2000: in aumento del ~50% in due anni.
Cisco/Splunk, 2026
~800 ore
Fermi non pianificati all'anno per il produttore medio: circa 15 ore a settimana.
Siemens / Senseye, 2024
42%
Quota dei fermi non pianificati causata da guasti alle attrezzature; l'errore umano incide per il 23%.
Reliabilityweb 2023; Plant Engineering 2022
92%
Dirigenti convinti che la smart manufacturing sarà il principale fattore di competitività entro tre anni.
Deloitte, 2025
94%
Intervistati secondo cui l'Industria 4.0 ha contribuito a mantenere operative le attività durante le perturbazioni del 2020.
McKinsey, 2020
Come leggere questi numeri
Il valore "di classe mondiale" dell'85% risale alla produzione discreta degli anni 1980; gli obiettivi attuali sono specifici per settore: si veda la pagina Benchmark per settore. Ogni dato è riprodotto da una fonte primaria secondo il nostro Processo editoriale.
